
Повільно, але впевнено: Нейросітка Anthropic вчиться грати в Pokémon

На платформі Twitch розгортається незвичайний експеримент: нейромережа Claude 3.7 Sonnet від компанії Anthropic вже третій день з перемінним успіхом покоряє Pokémon Red, а глядачі стежать за її «мисленнєвим процесом» в реальному часі. Якщо в 2014 році мільйони користувачів колективно керували персонажем через чат у проекті Twitch Plays Pokémon, то зараз вони стали свідками зворотного феномена — одинокий ШІ, повільно, але методично розгадуючи головоломки гри, розрахованої на дітей 90-х.
Старт місії виявився для ШІ не менш складним, ніж для багатьох гравців у дитинстві. Попередня версія моделі, Claude 3.5 Sonnet, не змогла навіть вийти з стартового дому, тоді як «прогресивний» 3.7 Sonnet за перші добу зібрав три значки лідерів спортзалів. Однак тріумфи чергувалися курйозами: нейромережа годинами билася об кам'яну стіну, поки не здогадалася її обійти, а в лабораторії професора Оука двічі переплутала його з NPC у білому халаті.
Для ветеранів платформи стрім став приводом згадати культовий експеримент 2014 року, коли тисячі команд у чаті одночасно намагалися рухати персонажа, створюючи сюрреалістичний геймплей. Anthropic вибрали гру не випадково: її механіка, що вимагає послідовних дій, перетворилася на ідеальний полігон для перевірки «міркувань» ШІ. На відміну від попередніх моделей, Claude 3.7 Sonnet не просто реагує на стимули, а будує багатоступеневі плани, хоч і зі швидкістю танцюючого Слоупока.
Однак навіть просунутий алгоритм стикається з проблемами, які незнайомі людині: наприклад, необхідністю «розуміти», що NPC без унікального спрайта — не ключовий персонаж. Поки одні бачать у стрімі технологічний прорив, інші — сумну метафору сучасного геймінгу. Якщо десять років тому Twitch об'єднував людей через спільний хаос, то зараз платформа стає вітриною для демонстрації ШІ-доссягнень.
-
Китайська нейромережа DeepSeek обрушила акції NVIDIA
-
Найкращі нейромережі для генерації контенту на січень-лютий 2025 року
-
Жахи нейронних мереж. Частина 1: Нейромережі та авторське право
-
Жахи нейронних мереж. Частина 2: На яких ваших даних навчаються нейромережі
-
Жахи нейронних мереж. Частина 3: Як зробити шапочку з фольги чи варто остерігатися ШІ?