NVIDIA вдосконалила DLSS: Технологія масштабування перейшла на нову нейромережу

Флагманська технологія масштабування зображення DLSS, що стала звичним інструментом для мільйонів геймерів, повністю змінює свою основу. Після півроку тестування компанія завершила перехід з застарілої архітектури на модель Transformer, відкриваючи шлях до нового рівня якості картинки в іграх.

Шість років DLSS спиралася на згорткові нейронні мережі (CNN). Цей підхід можна порівняти з вивченням картини по окремих мазках: він добре вловлює локальні деталі, але іноді втрачає цілісність зображення. Новий «движок» DLSS, побудований на Transformer, працює принципово інакше. Він аналізує весь кадр цілком, оцінюючи взаємозв'язки між усіма пікселями одночасно. Це дає нейромережі значно глибше розуміння того, що відбувається на екрані.

На практиці такий «всеохоплюючий» підхід вимагає серйозних ресурсів — нова модель використовує вдвічі більше обчислювальних параметрів, ніж CNN. За запевненнями NVIDIA, завдяки новій моделі стануть помітно меншими візуальні перешкоди, особливо сліди за швидко рухомими об'єктами, а межі предметів і персонажів виглядатимуть більш гладкими та природними. Також підвищиться загальне сприйняття картинки завдяки кращому розумінню контексту сцени нейромережею.

Оновлення не вимагатиме покупки нової відеокарти. Технологія зберігатиме сумісність з усім парком RTX-ускорювачів, від старих моделей на архітектурі Turing до новітніх Blackwell. Це означає, що поліпшення торкнуться широкого кола гравців. Оскільки технологія офіційно вийшла з стадії бета-тестування, NVIDIA передала необхідні інструменти розробникам у складі SDK 310.3.0. Перші ігри з оновленим DLSS на базі Transformer можуть з'явитися вже в найближчі місяці.