xAI Ілона Маска (Elon Musk) представила першу публічну версію енциклопедії Grokipedia. Сервіс, що знаходиться на початковій стадії розвитку, вже демонструє принципово інший підхід до подачі інформації в порівнянні з традиційними онлайн-довідниками. На даний момент база Grokipedia містить менше мільйона статей, що значно поступається багатомільйонному архіву Вікіпедії, а всі матеріали представлені виключно англійською мовою.
Зовні сайт виглядає мінімалістично: головний екран займає велика рядок пошуку, а теми оформлення обмежені світлою та темною. Ключова відмінність полягає в формуванні контенту, де на відміну від моделі з колективним редагуванням, яка використовується у Вікіпедії, нова енциклопедія не дозволяє користувачам безпосередньо вносити правки. Поряд з деякими статтями є кнопка «Змінити», але її функціонал поки не активований, при цьому платформа заявляє, що факти в публікаціях перевіряються її власним ІІ-асистентом Grok.
Цікавим моментом стало те, що, позиціонуючись як альтернатива, Grokipedia в ряді випадків використовує матеріали самої Вікіпедії, а в кінці окремих статей можна знайти позначку про те, що контент був адаптований з цього джерела. Як зазначила Лорен Дікінсон (Luren Dickinson) з Wikimedia Foundation, «навіть Grokipedia потребує Вікіпедії для свого існування».
Різниця в підходах особливо помітна на спірних темах, так, в статті про глобальне потепління Grokipedia акцентує увагу на ролі медіа та правозахисних організацій в посиленні суспільної тривоги, в той час як Вікіпедія посилається на широкий науковий консенсус про причини зміни клімату. На даний момент доступ до Grokipedia з IP-адресів Росії обмежений. Про терміни появи російськомовної версії або розблокування сервісу не повідомляється.
В той час як Grokipedia робить ставку на централізований контроль за допомогою ІІ, Вікіпедія раніше зіткнулася з зворотною проблемою — нашестям контенту, створеного нейромережами. Ентузіасти ресурсу змушені об'єднуватися в групи, щоб очищати численні правки і навіть цілі фейкові статті, згенеровані ботами. Ця ситуація наочно показує, що обидві моделі — і нова, і традиційна — поки шукають відповідь на спільний виклик: як забезпечити достовірність інформації в епоху штучного інтелекту.