Революція у світі ШІ, або як китайська DeepSeek V3 обходить вчорашніх лідерів ринку

В світі штучного інтелекту щодня з'являються нові розробки, і одними з найяскравіших подій останніх місяців став вихід моделі DeepSeek V3. Ця мовна модель з відкритим вихідним кодом справила справжній фурор, демонструючи відмінні результати в задачах, пов'язаних з міркуваннями та обробкою даних — і при значно нижчій вартості в порівнянні з рішеннями від OpenAI та Google. Давайте розберемося більш детально, що собою представляє китайське ІІ-дитя.

DeepSeek був створений трохи більше року тому мільярдером Лянем Веньфеном (Liáng Wénfēng), власником хедж-фонду, який захопився нейромережами у 2021 році. Всупереч прогнозам, що прорив у галузі ІІ в Китаї буде досягнутий великими компаніями, такими як ByteDance або Alibaba, саме невеликий стартап зміг за короткий час розробити модель, здатну конкурувати з останньою версією ChatGPT-4o.

DeepSeek — це мовна модель, яка стала справжнім проривом на ринку штучного інтелекту. На відміну від великих конкурентів, у DeepSeek відкритий вихідний код. Завдяки цьому модель доступна не тільки для приватних користувачів, але й для компаній, які можуть інтегрувати її у свої продукти, сервіси та проекти.

Заснована на останніх досягненнях у галузі глибокого навчання, вона використовує вдосконалені методи обробки природної мови (NLP) та має унікальну архітектуру, що робить її більш ефективною в порівнянні з аналогічними рішеннями. Також модель використовує передові архітектури, такі як Multi-token Prediction (MTP), Mixture of Experts (MoE) та Multi-head Latent Attention (MLA), які забезпечують високу точність і продуктивність при обробці даних.

Основна мета DeepSeek — спрощення пошуку інформації та надання точних і релевантних відповідей на запити. Нейромережа навчена на величезних обсягах даних, що дозволяє їй не тільки аналізувати, але й генерувати відповіді, які враховують контекст, тональність і навіть приховані нюанси запиту.

Модель має режим DeepThink, який дозволяє розбивати складні питання на етапи, що особливо корисно для вирішення логічних та математичних задач. Режим допомагає ефективно працювати з великими обсягами інформації.

Однією з ключових особливостей DeepSeek є її здатність аналізувати не лише прямі запити, але й розуміти контекст спілкування. Наприклад, нейромережа може враховувати не лише останні слова запиту, але й попередні повідомлення в розмові. Це дозволяє нейромережі використовувати мінімальну кількість вводів при кожному новому запиті.

Також DeepSeek оснащена функцією самообучення, що дозволяє нейромережі покращувати свої результати на основі зворотного зв'язку. Ця можливість особливо корисна в сферах, де контекст змінюється з часом.

Но основне перевага DeepSeek полягає в тому, що його «думкова» модель доступна безкоштовно, на відміну від ChatGPT, де для доступу до версії o1 потрібна підписка, яка ще й обмежена 25 повідомленнями на тиждень. На даний момент DeepSeek не має подібних лімітів і використання нейромережі повністю безкоштовне (за винятком плати за API, яка нижча ніж у конкурентів).

Усі нейромережі на ринку змагаються між собою у функціоналі, і тут DeepSeek не відстає, а десь навіть перевершує конкурентів. Вона вміє точно витягувати суть з великих обсягів інформації. Це особливо актуально для роботи з неповними або суперечливими даними, де важливо не тільки правильно інтерпретувати запит, але й врахувати багато нюансів.

Однією з головних особливостей моделі є її здатність аналізувати контекстні вікна розміром до 128 тис. токенів, що дозволяє працювати з великими обсягами даних — до 300 сторінок тексту. В результаті DeepSeek V3 перевершує GPT-4 у завданнях з програмування та обробки тексту.

А можливість виконання складного аналізу, включаючи статистичний та прогнозний, нейромережа відкриває широкі можливості для бізнесу, який може використовувати DeepSeek для оптимізації процесів, передбачення трендів та аналізу споживчих уподобань.

OpenAI, Google та Anthropic розробляють ІІ, які коштують мільйони доларів. В той же час DeepSeek змогла створити потужну модель, вартість якої в рази нижча, що змінює правила гри на ринку ІІ.

Бенчмарки показують, що DeepSeek може працювати на рівні таких моделей, як o1, а за деякими тестами навіть перевершує їх. Крім того, відкритий вихідний код моделі робить її доступною для аналізу та модифікації, що дозволяє користувачам і розробникам адаптувати її під свої потреби.

В Україні користувачі можуть отримати доступ до DeepSeek V3 через сайт компанії, а також через мобільні додатки для iOS та Android. Для цього необхідно пройти реєстрацію, після чого відкриється діалогове вікно з чат-ботом, який надає кілька опцій: DeepThink для міркувань та Search для пошуку інформації в інтернеті. У безкоштовній версії доступне контекстне вікно до 32 тис. токенів, а також можливість прикріплювати файли розміром до 100 Мб.

Також є версія API для комерційного використання, локальне розгортання моделі та інтеграція з редакторами коду, що дає можливість досвідченим користувачам налаштувати нейромережу під специфічні завдання.

Незважаючи на всі переваги, у DeepSeek V3 є і деякі недоліки, про які варто пам'ятати. Серед них обмеження контексту при вирішенні завдань, що робить її менш потужною в деяких ситуаціях порівняно з конкурентами, такими як GPT-4. Також присутня проблема галюцинацій — модель може іноді генерувати неправдоподібні факти.

Важно відзначити, що такі помилки є загальною проблемою всіх мовних моделей. Крім того, питання приватності даних викликає певні занепокоєння, адже розробники залишають за собою право використовувати користувацькі запити для покращення моделі. І, нарешті, в багатомовних діалогах DeepSeek V3 іноді несподівано змінює мову відповіді, що може стати проблемою під час тривалих сесій на кількох мовах.

Єдиним суттєвим обмеженням є заборона на обговорення політичних тем, актуальних для Китаю. Тим не менш, це не завадило продукту здобути популярність за кордоном завдяки доступній вартості та високій ефективності.

***

В цілому, DeepSeek — важливий крок у розвитку штучного інтелекту. Модель не тільки пропонує конкурентоспроможні характеристики, але й забезпечує доступність та відкритість, що відкриває нові можливості для досліджень у сфері ІІ.

Прозорість у підході DeepSeek і її здатність надавати дешеві та ефективні рішення для широкого кола користувачів і розробників може суттєво вплинути на майбутнє ринку ІІ. Так, вихід нової моделі змушив акції NVIDIA рекордно обвалитися, а аудиторію нейронної мережі збільшив до 6 мільйонів людей на добу, коли раніше було всього 300 тисяч.

Можливості нейронної мережі лише розширюватимуться, і можна очікувати, що вона стане невід'ємною частиною безлічі галузей, від науки і бізнесу до повсякденного життя.

А що ви думаєте про DeepSeek V3? Вже встигли протестувати чи вас все це не цікавить? Діліться думкою в коментарях.