Революція у світі ШІ, або як китайська DeepSeek V3 обходить вчорашніх лідерів ринку

В світі штучного інтелекту щодня з'являються нові розробки, і одними з найяскравіших подій останніх місяців став вихід моделі DeepSeek V3. Ця мовна модель з відкритим вихідним кодом справила справжній фурор, демонструючи відмінні результати в задачах, пов'язаних з міркуваннями та обробкою даних — і при значно нижчій вартості в порівнянні з рішеннями від OpenAI та Google. Давайте розберемося більш детально, що собою представляє китайське ІІ-дитя.

Революція в ІІ з відкритим вихідним кодом

DeepSeek був створений трохи більше року тому мільярдером Лянем Веньфеном (Liáng Wénfēng), власником хедж-фонду, який захопився нейромережами у 2021 році. Всупереч прогнозам, що прорив у галузі ІІ в Китаї буде досягнутий великими компаніями, такими як ByteDance або Alibaba, саме невеликий стартап зміг за короткий час розробити модель, здатну конкурувати з останньою версією ChatGPT-4o.

DeepSeek — це мовна модель, яка стала справжнім проривом на ринку штучного інтелекту. На відміну від великих конкурентів, у DeepSeek відкритий вихідний код. Завдяки цьому модель доступна не тільки для приватних користувачів, але й для компаній, які можуть інтегрувати її у свої продукти, сервіси та проекти.

Заснована на останніх досягненнях у галузі глибокого навчання, вона використовує вдосконалені методи обробки природної мови (NLP) та має унікальну архітектуру, що робить її більш ефективною в порівнянні з аналогічними рішеннями. Також модель використовує передові архітектури, такі як Multi-token Prediction (MTP), Mixture of Experts (MoE) та Multi-head Latent Attention (MLA), які забезпечують високу точність і продуктивність при обробці даних.

Что еще можно почитать о нейросетях

  1. Лучшие новые нейросети за август 2024 года
  2. Лучшие новые нейросети за июль-август 2024 года
  3. Создание картинок без цензуры? Рассказываем про Grok-2, новую нейросеть от Илона Маска
  4. Runway Gen-3, новая нейросеть для создания видео. Показываем примеры работы и рассказываем, как ей пользоваться
  5. Нейросети на любой случай жизни: для создания видео, редактуры фото, написания текста и записи звука
  6. Революция в мире ИИ, или как китайская DeepSeek V3 обходит вчерашних лидеров рынка

Основна мета DeepSeek — спрощення пошуку інформації та надання точних і релевантних відповідей на запити. Нейромережа навчена на величезних обсягах даних, що дозволяє їй не тільки аналізувати, але й генерувати відповіді, які враховують контекст, тональність і навіть приховані нюанси запиту.

Робота в режимі DeepThink виглядає наступним чином

Модель має режим DeepThink, який дозволяє розбивати складні питання на етапи, що особливо корисно для вирішення логічних та математичних задач. Режим допомагає ефективно працювати з великими обсягами інформації.

Відмінні функції

Однією з ключових особливостей DeepSeek є її здатність аналізувати не лише прямі запити, але й розуміти контекст спілкування. Наприклад, нейромережа може враховувати не лише останні слова запиту, але й попередні повідомлення в розмові. Це дозволяє нейромережі використовувати мінімальну кількість вводів при кожному новому запиті.

Також DeepSeek оснащена функцією самообучення, що дозволяє нейромережі покращувати свої результати на основі зворотного зв'язку. Ця можливість особливо корисна в сферах, де контекст змінюється з часом.

Но основне перевага DeepSeek полягає в тому, що його «думкова» модель доступна безкоштовно, на відміну від ChatGPT, де для доступу до версії o1 потрібна підписка, яка ще й обмежена 25 повідомленнями на тиждень. На даний момент DeepSeek не має подібних лімітів і використання нейромережі повністю безкоштовне (за винятком плати за API, яка нижча ніж у конкурентів).

Какая нейросеть вам нравится больше всего?

Результати

Можливості DeepSeek

Усі нейромережі на ринку змагаються між собою у функціоналі, і тут DeepSeek не відстає, а десь навіть перевершує конкурентів. Вона вміє точно витягувати суть з великих обсягів інформації. Це особливо актуально для роботи з неповними або суперечливими даними, де важливо не тільки правильно інтерпретувати запит, але й врахувати багато нюансів.

Виділити потрібну інформацію з величезних пластів тексту також не проблема

Однією з головних особливостей моделі є її здатність аналізувати контекстні вікна розміром до 128 тис. токенів, що дозволяє працювати з великими обсягами даних — до 300 сторінок тексту. В результаті DeepSeek V3 перевершує GPT-4 у завданнях з програмування та обробки тексту.

А можливість виконання складного аналізу, включаючи статистичний та прогнозний, нейромережа відкриває широкі можливості для бізнесу, який може використовувати DeepSeek для оптимізації процесів, передбачення трендів та аналізу споживчих уподобань.

Порівняння з конкурентами

OpenAI, Google та Anthropic розробляють ІІ, які коштують мільйони доларів. В той же час DeepSeek змогла створити потужну модель, вартість якої в рази нижча, що змінює правила гри на ринку ІІ.

Бенчмарки показують, що DeepSeek може працювати на рівні таких моделей, як o1, а за деякими тестами навіть перевершує їх. Крім того, відкритий вихідний код моделі робить її доступною для аналізу та модифікації, що дозволяє користувачам і розробникам адаптувати її під свої потреби.

Як використовувати DeepSeek V3 в Україні

В Україні користувачі можуть отримати доступ до DeepSeek V3 через сайт компанії, а також через мобільні додатки для iOS та Android. Для цього необхідно пройти реєстрацію, після чого відкриється діалогове вікно з чат-ботом, який надає кілька опцій: DeepThink для міркувань та Search для пошуку інформації в інтернеті. У безкоштовній версії доступне контекстне вікно до 32 тис. токенів, а також можливість прикріплювати файли розміром до 100 Мб.

Також є версія API для комерційного використання, локальне розгортання моделі та інтеграція з редакторами коду, що дає можливість досвідченим користувачам налаштувати нейромережу під специфічні завдання.

Недоліки

Незважаючи на всі переваги, у DeepSeek V3 є і деякі недоліки, про які варто пам'ятати. Серед них обмеження контексту при вирішенні завдань, що робить її менш потужною в деяких ситуаціях порівняно з конкурентами, такими як GPT-4. Також присутня проблема галюцинацій — модель може іноді генерувати неправдоподібні факти.

Досить часто доведеться стикатися з таким повідомленням

Важно відзначити, що такі помилки є загальною проблемою всіх мовних моделей. Крім того, питання приватності даних викликає певні занепокоєння, адже розробники залишають за собою право використовувати користувацькі запити для покращення моделі. І, нарешті, в багатомовних діалогах DeepSeek V3 іноді несподівано змінює мову відповіді, що може стати проблемою під час тривалих сесій на кількох мовах.

Єдиним суттєвим обмеженням є заборона на обговорення політичних тем, актуальних для Китаю. Тим не менш, це не завадило продукту здобути популярність за кордоном завдяки доступній вартості та високій ефективності.

А вы пользуетесь нейросетями?

Результати

***

В цілому, DeepSeek — важливий крок у розвитку штучного інтелекту. Модель не тільки пропонує конкурентоспроможні характеристики, але й забезпечує доступність та відкритість, що відкриває нові можливості для досліджень у сфері ІІ.

Прозорість у підході DeepSeek і її здатність надавати дешеві та ефективні рішення для широкого кола користувачів і розробників може суттєво вплинути на майбутнє ринку ІІ. Так, вихід нової моделі змушив акції NVIDIA рекордно обвалитися, а аудиторію нейронної мережі збільшив до 6 мільйонів людей на добу, коли раніше було всього 300 тисяч.

Можливості нейронної мережі лише розширюватимуться, і можна очікувати, що вона стане невід'ємною частиною безлічі галузей, від науки і бізнесу до повсякденного життя.

А що ви думаєте про DeepSeek V3? Вже встигли протестувати чи вас все це не цікавить? Діліться думкою в коментарях.

Допис був перекладений Показати оригінал (RU)
+6
Коментарі 7