Залізна логіка 70-х проти нейромережі: Atari 2600 розгромив ChatGPT у шахи

Неочікувана поразка просунутої нейромережі в битві з технікою 70-х здивувала ІТ-спільноту. Роберт Карузо (Robert Jr. Caruso) організував шаховий матч між новітнім ChatGPT 4o (OpenAI) та грою Atari Chess, запущеною через емулятор легендарної консолі Atari 2600. Результат виявився принизливим для сучасного ШІ: алгоритм з півстолітньою історією, що працює на 8-бітному процесорі MOS 6507 з частотою всього 1,19 МГц, впевнено переміг ChatGPT на найнижчому рівні складності.

Після перших поразок ChatGPT поскаржився на «незрозумілі» символи фігур у старому інтерфейсі. Карузо замінив їх на стандартні шахові — покращень не сталося. Нейромережа робила ходи, які досвідчений гравець назвав би абсурдними, не бачачи очевидних загроз навіть на 1-2 ходи вперед. ШІ кілька разів «визнавав поразку» в тексті, але продовжував робити ходи, ніби не розуміючи остаточності здачі. У розпалі гри ChatGPT також міг запропонувати «перейти на сучасну шахову платформу», явно не усвідомлюючи комізму ситуації — його вже обігравала платформа з минулого століття.

Чому так сталося? Експерти пояснюють принципову різницю підходів. Алгоритм Atari працює на простій, але залізній логіці перебору можливих ходів (хоча й лише на 1-2 кроки вглиб). Це чіткий алгоритм. Ходи ChatGPT побудовані на статистиці та ймовірності. Він намагається «прогнозувати» правдоподібні ходи, спираючись на величезні масиви текстових даних про шахи, але не здатен до глибокого, послідовного алгоритмічного розрахунку позиції як такої. Для нього це не обчислення, а генерація тексту про можливий хід.

Історія наочно показала, що навіть найпрогресивніші нейромережі — не універсальний «штучний інтелект». Вони можуть блищати в одних завданнях (творчість, спілкування) і безпорадно програвати в інших, де потрібна строгий, покроковий підрахунок без статистичних наближень. Поразка від 8-бітного «ветерана» — яскравий урок обмежень сучасних ШІ і нагадування, що їхнє мислення радикально відрізняється від людського або класичного алгоритмічного.