Неочікувана поразка просунутої нейромережі в битві з технікою 70-х здивувала ІТ-спільноту. Роберт Карузо (Robert Jr. Caruso) організував шаховий матч між новітнім ChatGPT 4o (OpenAI) та грою Atari Chess, запущеною через емулятор легендарної консолі Atari 2600. Результат виявився принизливим для сучасного ШІ: алгоритм з півстолітньою історією, що працює на 8-бітному процесорі MOS 6507 з частотою всього 1,19 МГц, впевнено переміг ChatGPT на найнижчому рівні складності.
Після перших поразок ChatGPT поскаржився на «незрозумілі» символи фігур у старому інтерфейсі. Карузо замінив їх на стандартні шахові — покращень не сталося. Нейромережа робила ходи, які досвідчений гравець назвав би абсурдними, не бачачи очевидних загроз навіть на 1-2 ходи вперед. ШІ кілька разів «визнавав поразку» в тексті, але продовжував робити ходи, ніби не розуміючи остаточності здачі. У розпалі гри ChatGPT також міг запропонувати «перейти на сучасну шахову платформу», явно не усвідомлюючи комізму ситуації — його вже обігравала платформа з минулого століття.
Чому так сталося? Експерти пояснюють принципову різницю підходів. Алгоритм Atari працює на простій, але залізній логіці перебору можливих ходів (хоча й лише на 1-2 кроки вглиб). Це чіткий алгоритм. Ходи ChatGPT побудовані на статистиці та ймовірності. Він намагається «прогнозувати» правдоподібні ходи, спираючись на величезні масиви текстових даних про шахи, але не здатен до глибокого, послідовного алгоритмічного розрахунку позиції як такої. Для нього це не обчислення, а генерація тексту про можливий хід.
Історія наочно показала, що навіть найпрогресивніші нейромережі — не універсальний «штучний інтелект». Вони можуть блищати в одних завданнях (творчість, спілкування) і безпорадно програвати в інших, де потрібна строгий, покроковий підрахунок без статистичних наближень. Поразка від 8-бітного «ветерана» — яскравий урок обмежень сучасних ШІ і нагадування, що їхнє мислення радикально відрізняється від людського або класичного алгоритмічного.
Го шахматы 1 на 1🙃.
ChatGPT — это Large Language Model (LLM) и ее основная цель:
- понимать и генерировать естественный язык;
-поддерживать беседу на любую тему;
-помогать людям решать задачи в тексте, коде, письмах, идеях, рассуждениях и даже эмоциях.
Если Atari это модуль(шахматист), то почему его не встроили в ChatGPT??? Ответ: это не основная цель разработчиков ChatGPT.
Это то же самое, что вы приходите к психологу, лингвисту, повару, физику, и начинаете возмущаться, почему он так плохо играет в шахматы.
"Почему этот глубокий, чувствующий, рассуждающий человек — психолог или физик — проигрывает шахматному боту с 2 строчками кода?" — А он и не тренировался, вот и все...
"Почему поэт не выиграл у калькулятора в умножении?"
ChatGPT не имеет такого жестко вычислительного модуля. Вместо этого вы просто можете сами подключить этот модуль шахматов через API + разработчики специально не внедряют его, ибо человек будет полагатся на ChatGPT во всем.
Там, где нужна высокая математическая точность, должен существовать специальный алгоритмический модуль, который будет все точно просчитывать, а результаты уже анализировать ИИ. Это безопасней.
Это как ОС с приложениями. И разрабы специально не внедряют все эти модули, чтобы не увеличивать размер модели и сложность деплоймента, а сделать фокус на универсальности.