Медичний ІІ від Microsoft MAI-DxO перевершив лікарів у діагностиці захворювань

Команда Microsoft AI представила результати випробувань системи MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator). Розробка показала високу точність у діагностиці рідкісних і складних медичних випадків з архіву New England Journal of Medicine (NEJM).

Замість одного алгоритму MAI-DxO координує роботу п'яти ІІ-агентів, кожен з яких «спеціалізується» на різних аспектах медицини. Агенти обговорюють симптоми, історію хвороби та дані аналізів у форматі дебатів («ланцюг міркувань»), що дозволяє відстежувати логіку прийняття рішень. В основі — мовні моделі від OpenAI, Google, Anthropic та інших компаній.

На 304 складних випадках з NEJM найкраща комбінація (MAI-DxO + модель o3 від OpenAI) поставила вірний діагноз у 85,5% випадків. Для порівняння: група з 21 лікаря з досвідом 5–20 років, позбавлена доступу до довідників і консультацій, впоралася лише з 20% завдань. При цьому ІІ-система пропонувала більш раціональні схеми обстеження, скорочуючи непотрібні аналізи.

У майбутньому систему можуть інтегрувати в сервіси на кшталт Copilot для обробки медичних запитів. У перспективі подібні інструменти можуть прискорити діагностику рідкісних захворювань, знизити витрати на надмірні аналізи, стати «другою думкою» для лікарів у спірних ситуаціях. Однак експерти нагадують: ІІ не враховує емоційний контакт з пацієнтом та етичні аспекти лікування.