Німецькі вчені з'ясували, що пошукові системи, які працюють на базі генеративного ШІ, на відміну від класичного Google, цілеспрямовано шукають інформацію в малопопулярних, але часто більш якісних джерелах. Проаналізувавши традиційний пошуковий видачу Google, його ж «Огляди від ШІ» та відповіді чат-ботів Gemini 2.5 Flash і GPT-4o. Результати виявилися несподіваними.
Виявилося, що медіанний джерело, на яке посилається Gemini, навіть не входить у першу тисячу найвідвідуваніших сайтів світу за рейтингом. Більше половини (53%) ресурсів, процитованих у ШІ-оглядах Google, відсутні в традиційній топ-десятці результатів, а 40% не потрапили і в першу сотню. Алгоритми ШІ вчаться ігнорувати «шум» популярних, але перевантажених рекламою та повторюваним контентом майданчиків, виходячи на вузькопрофільні ресурси з унікальними даними.
Ключова відмінність полягає не тільки в популярності, але й у типі джерел. ШІ-пошуковики ігнорують соціальні мережі, надаючи перевагу корпоративним сайтам, спеціалізованим енциклопедіям і базам знань, що дозволяє знаходити інформацію, не спотворену суб'єктивними думками та хайпом. При цьому, як показав аналіз за допомогою мовних моделей, відповіді ШІ за своїм інформаційним наповненням не поступаються традиційній видачі, але охоплюють схожий набір ключових понять і фактів, залишаючись детальними та актуальними.
Однак у нового підходу є й особливість: ШІ активно «стискає» інформацію, фільтруючи другорядні та спірні деталі, щоб дати користувачу більш сфокусовану відповідь. Експерти вважають, що в міру розвитку цієї тенденції нам доведеться переглянути власні звички пошуку та виробити нові стратегії перевірки інформації, де ШІ буде не кінцевою інстанцією, а потужним провідником у глибину знань.
Цей тренд вказує на фундаментальний зсув, де цінність інформації починає визначатися не її масовою популярністю, а релевантністю, глибиною та унікальністю. Для власників вузькопрофільних сайтів і експертних блогів це відкриває нові можливості бути почутими, а для користувачів — шлях до більш якісних і достовірних даних.
